डीपफेक कोई नई घटना नहीं है और काफी समय से चलन में है। हालाँकि, प्रौद्योगिकी में प्रगति ने उन्हें काफी परिष्कृत बना दिया है। हाल ही में भारतीय एक्ट्रेस रश्मिका मंदाना का डीपफेक वीडियो सामने आया था और पहले भी कई सेलिब्रिटीज ऐसे वीडियो का निशाना बन चुके हैं। हम बताते हैं कि डीपफेक वीडियो क्या हैं, वे कैसे बनाए जाते हैं और उन्हें कैसे पहचाना जाए
डीपफेक हेरफेर किए गए मीडिया हैं, आमतौर पर वीडियो, जो किसी व्यक्ति की समानता या आवाज को किसी और की आवाज से बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीकों का उपयोग करके बनाए जाते हैं, जिससे ऐसा प्रतीत होता है जैसे उन्होंने कुछ ऐसा कहा या किया जो उन्होंने कभी नहीं किया।
डीपफेक एनकोडर और डिकोडर नेटवर्क के संयोजन का उपयोग करके बनाए जाते हैं, अक्सर जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) के संदर्भ में। एनकोडर नेटवर्क स्रोत सामग्री (उदाहरण के लिए, मूल चेहरा) का विश्लेषण करता है और आवश्यक सुविधाओं और अभ्यावेदन को निकालता है।
फिर इन सुविधाओं को डिकोडर नेटवर्क में भेज दिया जाता है, जो नई सामग्री उत्पन्न करता है, जैसे कि एक हेरफेर किया हुआ चेहरा।
वीडियो डीपफेक के मामले में, निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए वीडियो के प्रत्येक फ्रेम के लिए इस प्रक्रिया को दोहराया जाता है। GAN एक जनरेटर नेटवर्क के द्वारा संचालित होते हैं जो नकली सामग्री बनाता है और एक विभेदक नेटवर्क होता है जो नकली सामग्री को वास्तविक सामग्री से अलग करने का प्रयास करता है।
डीपफेक का पता लगाने के लिए, आप दृश्य और श्रव्य विसंगतियों के साथ-साथ अन्य संकेत संकेतों को भी देख सकते हैं।
जब आप किसी वीडियो के बारे में संदेह में हों, तो ऑडियो विसंगतियों को देखें। स्वर, पिच, या अप्राकृतिक भाषण पैटर्न में बदलाव को सुनें।
विश्लेषण करें कि क्या व्यवहार या कथन व्यक्ति की ज्ञात विशेषताओं के अनुरूप हैं। बैरक ओबामा को किसी वीडियो में डोनाल्ड ट्रम्प के बारे में विशेष प्रकार की भाषा का उपयोग करते हुए कभी नहीं देखा जाएगा
विश्वसनीय स्रोतों से मीडिया की वैधता की पुष्टि करें। क्या यह कोई यादृच्छिक YouTuber या सोशल मीडिया अकाउंट है जो वीडियो पोस्ट कर रहा है? यदि हाँ, तो अन्य विसंगतियों की तलाश करें।
डीपफेक तकनीक उन्नत हो गई है, जिससे फर्जी मीडिया को पहचानना अधिक चुनौतीपूर्ण हो गया है, जिससे बेहतर पहचान तकनीकों और एआई के नैतिक उपयोग की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।
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